湖南大学陈果教授深度剖析 DeepSeek，涵盖其从 ChatGPT 演变而来的原因、用户角度的基本概念、在多领域的应用方法、背后的 Transformer 原理及发展历程，同时展望生态爆发趋势下各环节的发展方向，为非 AI 专业人士呈现全面的 DeepSeek 图景。
资料简介
该资料从个人视角出发，面向非 AI 专业人士，以简化技术细节的方式，围绕 DeepSeek 这一主题展开全面探讨。
文章分为四大板块：
首先是 “What is it”，阐述了从 ChatGPT 到 DeepSeek-R1 的发展脉络，介绍了 DeepSeek 的基本概念及用户角度的特性；
接着是 “How to use it”，通过具体案例，如写书、数据分析、咨询分析等，深入剖析了 DeepSeek 在不同领域的应用方法，并强调了正确理解其能力与局限的重要性；
第三板块 “Why it works” 讲解了 Transformer 架构作为大模型基础的原理，以及 DeepSeek 模型的发展历程，包括其技术创新和性能提升的关键节点；
最后的 “Next” 部分，展望了生态爆发的趋势，指出了算力底座、模型算法、系统软件、行业应用和公共平台等整个链条上值得关注的环节，为读者呈现了 DeepSeek 的全貌及未来发展方向。
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