山东大学：DeepSeek应用与部署（PDF80页）

资料简介

该资料主要系统介绍了 DeepSeek 的应用与部署。

文章首先回顾了 AIGC 的发展历程，特别是大语言模型 LLM 的发展轨迹，随后详细介绍了 DeepSeek 从 2023 年至今的技术创新，包括模型架构的升级（如 V2 的多头潜在注意力和 V3 的架构改进）以及强化学习在推理模型中的应用。

文章重点阐述了 DeepSeek 的多层级能力，从基础的多模态数据融合到终极的自主进化与创造性突破，并展示了其在不同领域的应用场景。接着，文章深入探讨了 DeepSeek 的提示词工程，列举了十类提示词及其用途。

在部署方案方面，文章详细介绍了本地部署、第三方接入服务、云端接入服务以及移动应用等多种部署方式，并提供了具体的 API 调用方法和 Token 用量计算指南。此外，文章还展示了在阿里云、腾讯云、华为云等不同云平台上部署 DeepSeek 的流程和优势。

最后，文章探讨了模型蒸馏技术及其在 DeepSeek 中的应用，解释了老师模型与学生模型的关系，并介绍了本地部署的具体要求和方法。

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