DeepSeek 与 AIGC 应用：技术解析与实践指南

北京大学：DeepSeek与AIGC应用（PDF99页）

本文介绍 DeepSeek 的基本概念、大模型技术和 AIGC 工具应用，详解 DeepSeek-R1 的技术特性与应用场景，探讨 AIGC 的工作机制、行业影响及挑战，提供选择 AIGC 工具的实用建议。

资料简介

该资料属于 DeepSeek 原理和应用系列研讨的一部分，主要介绍 DeepSeek 的基本概念、大模型技术和 AIGC 工具应用。

文章首先详解了 DeepSeek-R1 的技术特性、发展历程、应用场景及其在 AIGC 领域的定位，强调其低成本、开源策略和卓越的推理能力。

接着探讨了大模型和 AIGC 的底层工作机制，包括生成模型与推理模型的对比、推理模型的优劣势等。文章还介绍了 AIGC 的概念、应用范围及其在各行业的实际影响，分析了 AIGC 带来的挑战和未来趋势。

最后，提供了选择 AIGC 工具的依据和建议，帮助读者科学选择和高效使用 AI 工具。

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