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浙江大学：DeepSeek模型解读（PDF65页）
本文深入解读DeepSeek模型，分析其低使用成本、训练成本降低、中文语境优化、完全开源等技术优势，探讨其在多模态应用、教育、办公、金融等领域的潜在价值，展望其对未来人工智能发展的深远影响。- 5
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浙江大学：2025年DeepSeek行业应用案例集解锁智能变革密码（PDF153页）
本文深入剖析DeepSeek在农业、制造业、汽车、物流、金融、医疗、教育等行业的应用案例，展示其如何通过技术创新推动行业智能化转型，实现效率提升、成本降低和服务质量提高。- 7
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浙江大学（第一期）DeepSeek：回望AI三大主义与加强通识教育（PDF52页）
该资料深入回顾人工智能的三大主义，结合DeepSeek的技术创新，探讨其在加强通识教育、推动教育创新方面的潜力与实践，展望人工智能时代教育发展的新方向与未来趋势。- 6
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浙江大学（第三期）语言解码双生花：人类经验与AI算法的镜像之旅（PDF42页）
深入剖析语言解码与AI算法的内在联系，从人类语言理解的神经机制到计算机的数字化处理，探讨大语言模型的工作原理与训练方法，揭示DeepSeek模型在语言智能领域的创新与进步。- 5
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清华大学：普通人如何抓住DeepSeek红利(PDF65页）
详细介绍DeepSeek的功能与应用场景，通过具体案例展示如何利用AI提升工作与生活效率，同时强调提示词设计的重要性，助力个人在AI时代抓住红利。- 6
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清华大学：DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单（PDF86页）
探索DeepSeek R1模型的强大功能与DeepResearch工具如何革新科研流程，提升效率，降低成本，推动多领域创新- 7
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北京大学：DeepSeek-提示词工程和落地场景（PDF86页）
本文聚焦 DeepSeek 提示词工程与产业实践，分析其火爆原因，介绍使用方法和提示词技巧，并列举在教育、专业场景、商业创新和生活服务等领域的应用场景，为用户提供了全面的应用指南。- 7
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北京大学：DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读（PDF76页）
本文深入解读 DeepSeek-R1 及类强推理模型的开发，分析其在强推理慢思考范式下的创新，详细剖析技术细节，并探讨其社会及经济效益，对比不同技术路线，展望未来发展方向。- 5
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天津大学：深度解读DeepSeek——原理与效应
本文由天津大学自然语言处理实验室撰写，深度解读 DeepSeek 的技术原理，包括 V2-V3 的架构创新和 R1 的推理模型训练框架，分析其在算力价格战、开源与闭源、认知误区等方面的效应，并展望未来 AGI/ASI 的发展路径。- 4
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山东大学：DeepSeek应用与部署（PDF80页）
本文全面解析 DeepSeek 的应用与部署，涵盖其技术创新、多层级能力、提示词工程及在阿里云、腾讯云、华为云等平台的部署流程，为开发者和企业提供了详尽的实践指南。- 8
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湖南大学：我们该如何看待DeepSeek（PDF82页）
湖南大学陈果教授深度剖析 DeepSeek，涵盖其从 ChatGPT 演变而来的原因、用户角度的基本概念、在多领域的应用方法、背后的 Transformer 原理及发展历程，同时展望生态爆发趋势下各环节的发展方向，为非 AI 专业人士呈现全面的 DeepSeek 图景。- 10
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